Sentiment Analysis with AI and NLP teaches investors how to transform social media, news, and online discussions into measurable insights that drive smarter financial decisions. Through practical NLP methods and machine learning models, learners discover how market psychology shapes price action and how to build sentiment-driven trading signals. The course includes real-time dashboards, case studies, and strategy development across retail and institutional contexts. Participants finish equipped to extract sentiment, detect manipulation, and apply AI ethically in modern investing.
Crescimento
Competências e objetivos de aprendizagem
Há 10 módulos neste curso
- O que é a análise de sentimento?Desbloqueia este curso para ver3min 17s
- O papel do sentimento na psicologia do investidor e no comportamento do mercadoDesbloqueia este curso para ver2min 56s
- Evolução histórica: das opiniões de analistas aos modelos de PLNDesbloqueia este curso para ver3min 34s
- O sentimento no trading de retalho versus institucionalDesbloqueia este curso para ver3min
- Dados estruturados versus não estruturadosDesbloqueia este curso para ver1min 31s
- Plataformas principais: Reddit, Twitter, StockTwits, YouTube, DiscordDesbloqueia este curso para ver1min 36s
- Recolher dados através de APIs e web scrapingDesbloqueia este curso para ver1min 34s
- Pré-processamento de texto: tokenização, limpeza, lematizaçãoDesbloqueia este curso para ver1min 19s
- Do texto ao sinal: criar pontuações de sentimentoDesbloqueia este curso para ver1min 34s
- Introdução ao PLN em finançasDesbloqueia este curso para ver1min 21s
- Modelos baseados em léxicos: VADER, FinBERT, TextBlobDesbloqueia este curso para ver1min 53s
- Modelos supervisionados: regressão logística e SVMDesbloqueia este curso para ver1min 36s
- Deep learning e transformers: BERT, GPT e LLM em finançasDesbloqueia este curso para ver1min 58s
- Erros comuns: sobreajuste, ruído e falsos positivosDesbloqueia este curso para ver1min 55s
- Sobrepor o sentimento a modelos técnicos e quantitativosDesbloqueia este curso para ver1min 31s
- Alocação de carteira com base em tendências de sentimentoDesbloqueia este curso para ver2min 56s
- Mapeamento de sentimento entre ativos (cripto, ações, forex)Desbloqueia este curso para ver1min 19s
- Dashboards de sentimento em tempo real: design e visualizaçãoDesbloqueia este curso para ver1min 15s
- Gamificação e alertas emocionais para utilizadores de retalhoDesbloqueia este curso para ver58s
- Panorama das principais plataformasDesbloqueia este curso para ver1min 55s
- Comparar APIs: preço, latência, cobertura e fiabilidadeDesbloqueia este curso para ver1min 44s
- Soluções próprias versus feeds de sentimento comerciaisDesbloqueia este curso para ver1min 37s
- Integrar APIs em Python e ExcelDesbloqueia este curso para ver1min 26s
- Checklist de avaliação de fornecedores para investidores de retalhoDesbloqueia este curso para ver1min 43s
- Tesla, AMC e GameStop: ondas de sentimento de retalhoDesbloqueia este curso para ver1min 50s
- Backtesting de uma estratégia baseada no sentimento do RedditDesbloqueia este curso para ver1min 24s
- Ciclos de hype de tokens cripto e gatilhos nas redes sociaisDesbloqueia este curso para ver1min 30s
- A influência dos influencers: YouTube, TikTok e microbloggingDesbloqueia este curso para ver1min 17s
- Estratégias híbridas: sentimento e momentumDesbloqueia este curso para ver1min 12s
- Uso ético da IA no investimento de retalhoDesbloqueia este curso para ver1min 9s
- A economia da desinformação: fake news, bots e deepfakesDesbloqueia este curso para ver54s
- Detetar e prevenir sinais de sentimento sintéticosDesbloqueia este curso para ver56s
- Transparência nas recomendações impulsionadas por IADesbloqueia este curso para ver51s
- Perspetiva regulamentar: SEC, Lei da IA da UE e supervisão futuraDesbloqueia este curso para ver1min 10s
- Vieses cognitivos amplificados pelos dados de sentimentoDesbloqueia este curso para ver1min 10s
- Ancoragem e confirmação no trading socialDesbloqueia este curso para ver1min 6s
- Efeitos de enquadramento nas notificações e dashboards de appsDesbloqueia este curso para ver54s
- Criar confiança nas ferramentas baseadas em sentimentoDesbloqueia este curso para ver52s
- Comunicação com o cliente em plataformas de aconselhamentoDesbloqueia este curso para ver55s
- Da investigação à ação: implementar estratégias de sentimentoDesbloqueia este curso para ver1min 40s
- Paper trading e testes em direto com TradingView e QuantConnectDesbloqueia este curso para ver1min 35s
- Gestão do risco em sistemas orientados pelo sentimentoDesbloqueia este curso para ver1min 27s
- Integrar modelos de sentimento em robo-advisorsDesbloqueia este curso para ver1min 27s
- Soluções low-code e no-code para implementação no retalhoDesbloqueia este curso para ver1min 22s
- EncerramentoDesbloqueia este curso para ver54s
Este curso faz parte das seguintes certificações
Certified Portfolio & Fund Manager (CPFM)
63 CursosExercícios interativos ilimitados
Desbloquear certificado
Certificate in AI-Powered Financial Analysis (CAFA)
56 CursosExercícios interativos ilimitados
Desbloquear certificado
AI & Algo Trading Certification (AIAT)
54 CursosExercícios interativos ilimitados
Desbloquear certificado
Perguntasfrequentes sobre o curso
The course aims to teach learners how to transform unstructured text data into measurable sentiment signals for financial markets and business intelligence using NLP, machine learning, and deep learning models.
The course is designed for analysts, traders, data scientists, and professionals seeking to apply sentiment analysis in trading, investment research, brand monitoring, and enterprise decision-making.
The module covers text cleaning, tokenization, stemming, lemmatization, stop-word removal, vectorisation, and embeddings such as Word2Vec and GloVe.
The course explains lexicon-based methods, TF-IDF features, Naïve Bayes, logistic regression, SVMs, RNNs, LSTMs, transformer models such as BERT, and fine-tuning techniques for sentiment classification.
Learners will gain the ability to evaluate models using metrics like precision, recall, F1, and ROC-AUC, detect bias, apply ethical guidelines, build dashboards, and deploy sentiment pipelines using APIs and visualization tools.
Explorar
Mais de trading
Avaliações
O que dizem os nossos alunos
4.6
0 avaliações