This course provides a practical introduction to designing, testing, and deploying algorithmic trading strategies using Python. Learners explore data ingestion, technical indicators, time-series analysis, backtesting engines, and API-based execution. The course demonstrates how systematic trading models are built, evaluated, and optimized in real-world environments. Designed for traders, analysts, and technically minded learners, it equips students with the tools to develop automated trading systems confidently and professionally.
Crescimento
Competências e objetivos de aprendizagem
Há 6 módulos neste curso
- Conceitos básicosDesbloqueia este curso para ver7min 28s
- Calcular a média móvelDesbloqueia este curso para ver3min 42s
- O que define uma tendência numa série temporal?Desbloqueia este curso para ver7min 36s
- O que é uma API?Desbloqueia este curso para ver3min 17s
- Fazer pedidos de API em PythonDesbloqueia este curso para ver6min 29s
- Usar a API com consultasDesbloqueia este curso para ver3min 39s
- O que é o IBAPI?Desbloqueia este curso para ver22min 12s
- Importar as bibliotecas necessáriasDesbloqueia este curso para ver6min 10s
- O que é o Backtesting.py?Desbloqueia este curso para ver3min 46s
- Aplicação prática passo a passoDesbloqueia este curso para ver12min 54s
- A framework de backtesting em PythonDesbloqueia este curso para ver12min 19s
- IntroduçãoDesbloqueia este curso para ver9min 4s
- Instruções passo a passoDesbloqueia este curso para ver17min 7s
- EncerramentoDesbloqueia este curso para ver1min 21s
Este curso faz parte das seguintes certificações
AI & Algo Trading Certification (AIAT)
54 CursosExercícios interativos ilimitados
Desbloquear certificado
Perguntasfrequentes sobre o curso
The course aims to teach learners how to design, implement, and validate algorithmic trading strategies using Python, including data analysis, machine learning, technical indicators, and API integration.
The course is designed for finance professionals, quantitative analysts, and learners with basic programming knowledge who want to build and optimize algorithmic trading systems.
The module covers retrieving real-time and historical market data, handling rate limits, processing JSON/XML responses, and using APIs to support algorithmic trading workflows.
The course explains how to retrieve data, generate trading signals, implement moving-average strategies, and back-test performance using Python functions and libraries.
Learners will develop skills in feature engineering, model training, performance evaluation, and using predictive analytics to improve the effectiveness of trading algorithms.
Explorar
Mais de trading
Avaliações
O que dizem os nossos alunos
4.6
0 avaliações