Detecting AI-Generated Investment Scams trains learners to identify, analyze, and defend against modern financial fraud powered by generative AI, deepfakes, code automation, and synthetic media. The course examines how malicious actors use LLMs, cloned voices, fake trading bots, and DeFi exploits to deceive investors and manipulate markets at scale. Through forensic analysis, adversarial labs, and real-world case studies, participants learn to detect synthetic content, assess vulnerabilities, and evaluate surveillance system weaknesses. By the end, students can design robust defensive protocols and safeguard retail and institutional environments from AI-enabled financial deception.
Crescimento
Competências e objetivos de aprendizagem
Há 11 módulos neste curso
- O aumento da IA na fraude financeiraDesbloqueia este curso para ver4min 5s
- Burlas históricas de mercado e os seus equivalentes modernosDesbloqueia este curso para ver3min 39s
- Porque é que a IA torna as burlas mais difíceis de detetarDesbloqueia este curso para ver3min 34s
- Desafios de previsão no mercado financeiroDesbloqueia este curso para ver4min 17s
- Economias de burla como serviço e stacks de automatizaçãoDesbloqueia este curso para ver3min 29s
- Alcance e ameaças sistémicas à integridade do mercadoDesbloqueia este curso para ver3min 26s
- Deepfakes no aconselhamento e nos meios financeirosDesbloqueia este curso para ver4min 20s
- Notícias sintéticas, review bombing e amplificação por botsDesbloqueia este curso para ver3min 30s
- Recolha de dados entre plataformas: scraping, cookies e abuso de APIDesbloqueia este curso para ver3min 38s
- Engenharia comportamental através de conteúdo microdirecionadoDesbloqueia este curso para ver3min 26s
- Estudo de caso: burlas de penny stocks impulsionadas por IA (NeuroQuant Solutions)Desbloqueia este curso para ver5min 14s
- Conteúdo gerado por LLM: alucinações versus fraude intencionalDesbloqueia este curso para ver3min 3s
- Phishing e código de burla escritos por IA: extensões de navegador e scripts de tradingDesbloqueia este curso para ver3min 37s
- Filtros de Kalman e atualização bayesiana em finançasDesbloqueia este curso para ver1min 57s
- Propagação de burlas entre plataformas e grafos sociaisDesbloqueia este curso para ver2min 2s
- Miniprojeto: mapear uma campanha de burla multiplataformaDesbloqueia este curso para ver2min 45s
- Laboratório: simular um ataque de prompt a email de phishingDesbloqueia este curso para ver2min 41s
- Pergunta de reflexão: a psicologia comportamental das campanhas de hypeDesbloqueia este curso para ver2min 55s
- Vídeos deepfake em cursos de trading e webinarsDesbloqueia este curso para ver4min 21s
- Infografias, gráficos financeiros e resultados de simulação criados por IADesbloqueia este curso para ver3min 45s
- Clonagem de voz em linhas de burla e imitação de corretoresDesbloqueia este curso para ver3min 28s
- Literacia mediática: sinais visuais de alerta para investidores de retalhoDesbloqueia este curso para ver3min 16s
- Estudo de caso: redes de influencers financeiros geradas por IADesbloqueia este curso para ver4min 51s
- Quote stuffing, layering e spoofing por agentes de MLDesbloqueia este curso para ver1min 39s
- Aprendizagem por reforço na manipulação de mercado de alta frequênciaDesbloqueia este curso para ver1min 28s
- Amplificar o ruído macroeconómico com notícias e reações sintéticasDesbloqueia este curso para ver34s
- Exploits de contratos inteligentes e ataques de flash loan em mercados DeFiDesbloqueia este curso para ver1min 20s
- Miniprojeto: simular uma armadilha de liquidez induzida por IADesbloqueia este curso para ver1min 6s
- Extensão do caso: instabilidade de mercado impulsionada por IA em economias emergentesDesbloqueia este curso para ver2min 35s
- Geração de whitepapers e tokenomics fabricada por IADesbloqueia este curso para ver1min 15s
- Campanhas no Discord/Telegram e bot herdingDesbloqueia este curso para ver1min 4s
- Exploração da governação de DAO e manipulação de forksDesbloqueia este curso para ver1min 3s
- Lacunas de deteção em ecossistemas descentralizadosDesbloqueia este curso para ver59s
- Estudo de caso: rug pulls alimentados por IA em várias jurisdições (NovaYieldX)Desbloqueia este curso para ver1min 6s
- Exercício ético: quando é que um projeto é «demasiado otimizado por IA»?Desbloqueia este curso para ver1min 5s
- Contratos inteligentes manipulados por IA e wallet drainersDesbloqueia este curso para ver2min 8s
- Vigilância baseada em PLN e grafos em corretoras e exchangesDesbloqueia este curso para ver1min 20s
- Falsos positivos, falsos negativos e fadiga de alertasDesbloqueia este curso para ver1min 23s
- Drift e degradação de modelos na deteção em tempo realDesbloqueia este curso para ver1min 15s
- Miniprojeto: ajuste de limiares na deteção de anomalias financeirasDesbloqueia este curso para ver1min 37s
- Atribuição da IA e enviesamento de modelos na aplicação da lei financeiraDesbloqueia este curso para ver2min 18s
- Complexidade jurisdicional na fraude financeira globalDesbloqueia este curso para ver2min 23s
- Sistemas de reparação: plataforma, regulação e ação civilDesbloqueia este curso para ver2min 22s
- Impactos no setor segurador: deturpação com IA em produtos associados a investimentoDesbloqueia este curso para ver1min 58s
- Debate final: devem os resultados da IA ser rotulados financeiramente?Desbloqueia este curso para ver1min 57s
- Audiência simulada: redigir uma peça jurídica contra a fraude manipulada por IADesbloqueia este curso para ver2min 42s
- Partilha de dados entre plataformas, reguladores e empresas fintechDesbloqueia este curso para ver1min 21s
- Normas abertas de deteção e assinaturas de burla interoperáveisDesbloqueia este curso para ver1min 10s
- Exercício de revisão por pares: criticar um protocolo de defesa ao nível da plataformaDesbloqueia este curso para ver1min 10s
- Miniprojeto: conceber uma coligação de integridade de mercado multiplataforma (CPMIC)Desbloqueia este curso para ver1min 46s
- Os limites éticos entre previsão e manipulaçãoDesbloqueia este curso para ver54s
- Design resistente a burlas: interfaces, portais de corretores e apps de tradingDesbloqueia este curso para ver57s
- Literacia mediática financeira e educação escalável do investidorDesbloqueia este curso para ver54s
- Conceber plataformas de retalho centradas na reparação e canais para denunciantesDesbloqueia este curso para ver55s
- Projeto final: detetar e travar uma burla simulada de IA multicamadaDesbloqueia este curso para ver54s
- Cenários futuros: corrida ao armamento da IA entre deteção e enganoDesbloqueia este curso para ver1min 21s
- EncerramentoDesbloqueia este curso para ver1min 5s
Este curso faz parte das seguintes certificações
Certified Portfolio & Fund Manager (CPFM)
63 CursosExercícios interativos ilimitados
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Certificate in AI-Powered Financial Analysis (CAFA)
56 CursosExercícios interativos ilimitados
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AI & Algo Trading Certification (AIAT)
54 CursosExercícios interativos ilimitados
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Perguntasfrequentes sobre o curso
The course aims to equip learners with the knowledge and forensic skills needed to identify, analyze, and counter AI-enabled financial fraud, including deepfakes, synthetic media, bot-driven manipulation, and cross-platform deception.
The course is designed for financial professionals, regulators, fraud investigators, cybersecurity teams, and investors seeking to understand and mitigate AI-generated scam tactics.
The module covers the evolution from manual fraud to machine-scale deception, including LLM-powered outreach, deepfake communication, synthetic influencers, and fraud-as-a-service systems.
The course examines AI-written phishing code, malicious browser extensions, spoofed dashboards, synthetic news, fake analyst research, and bot-amplified sentiment manipulation across social networks.
Learners will develop the ability to detect adversarial content, trace coordinated scam networks, assess regulatory frameworks, design governance safeguards, and run red-team simulations to build institutional resilience.
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