Este curso entrena al alumno para identificar, analizar y contrarrestar el fraude financiero moderno impulsado por IA generativa, deepfakes, automatización de código y medios sintéticos. Examina cómo los actores maliciosos usan LLM, voces clonadas, bots de trading falsos y exploits en DeFi para engañar a inversores y manipular mercados a gran escala. Mediante análisis forense, laboratorios adversariales y casos reales, los participantes aprenden a detectar contenido sintético, evaluar vulnerabilidades y valorar las debilidades de los sistemas de vigilancia. Al finalizar, el alumno puede diseñar protocolos defensivos robustos y proteger entornos minoristas e institucionales frente al engaño financiero facilitado por la IA.

Crecimiento

Habilidades y objetivos de aprendizaje

Hay 11 módulos en esta clase


  • El auge de la IA en el fraude financieroDesbloquea esta clase para verla4 min 5 s
  • Estafas históricas de mercado y sus equivalentes modernosDesbloquea esta clase para verla3 min 39 s
  • Por qué la IA hace más difícil detectar las estafasDesbloquea esta clase para verla3 min 34 s
  • Retos de previsión en el mercado financieroDesbloquea esta clase para verla4 min 17 s
  • Economías de estafa como servicio y stacks de automatizaciónDesbloquea esta clase para verla3 min 29 s
  • Alcance y amenazas sistémicas a la integridad del mercadoDesbloquea esta clase para verla3 min 26 s

  • Deepfakes en el asesoramiento y los medios financierosDesbloquea esta clase para verla4 min 20 s
  • Noticias sintéticas, review bombing y amplificación por botsDesbloquea esta clase para verla3 min 30 s
  • Recolección de datos entre plataformas: scraping, cookies y abuso de APIDesbloquea esta clase para verla3 min 38 s
  • Ingeniería conductual mediante contenido microdirigidoDesbloquea esta clase para verla3 min 26 s
  • Caso de estudio: estafas de penny stocks impulsadas por IA (NeuroQuant Solutions)Desbloquea esta clase para verla5 min 14 s

  • Contenido generado por LLM: alucinaciones frente a fraude intencionalDesbloquea esta clase para verla3 min 3 s
  • Phishing y código de estafa escritos por IA: extensiones de navegador y scripts de tradingDesbloquea esta clase para verla3 min 37 s
  • Filtros de Kalman y actualización bayesiana en finanzasDesbloquea esta clase para verla1 min 57 s
  • Propagación de estafas entre plataformas y grafos socialesDesbloquea esta clase para verla2 min 2 s
  • Miniproyecto: mapear una campaña de estafa multiplataformaDesbloquea esta clase para verla2 min 45 s
  • Laboratorio: simular un ataque de prompt a email de phishingDesbloquea esta clase para verla2 min 41 s
  • Pregunta de reflexión: la psicología conductual de las campañas de hypeDesbloquea esta clase para verla2 min 55 s

  • Vídeos deepfake en cursos de trading y webinarsDesbloquea esta clase para verla4 min 21 s
  • Infografías, gráficos financieros y resultados de simulación creados por IADesbloquea esta clase para verla3 min 45 s
  • Clonación de voz en líneas de estafa e imitación de brókeresDesbloquea esta clase para verla3 min 28 s
  • Alfabetización mediática: señales visuales de alarma para inversores minoristasDesbloquea esta clase para verla3 min 16 s
  • Caso de estudio: redes de influencers financieros generadas por IADesbloquea esta clase para verla4 min 51 s

  • Quote stuffing, layering y spoofing por agentes de MLDesbloquea esta clase para verla1 min 39 s
  • Aprendizaje por refuerzo en la manipulación de mercado de alta frecuenciaDesbloquea esta clase para verla1 min 28 s
  • Amplificar el ruido macroeconómico con noticias y reacciones sintéticasDesbloquea esta clase para verla34 s
  • Exploits de contratos inteligentes y ataques de flash loan en mercados DeFiDesbloquea esta clase para verla1 min 20 s
  • Miniproyecto: simular una trampa de liquidez inducida por IADesbloquea esta clase para verla1 min 6 s
  • Extensión del caso: inestabilidad de mercado impulsada por IA en economías emergentesDesbloquea esta clase para verla2 min 35 s

  • Generación de whitepapers y tokenomics fabricada por IADesbloquea esta clase para verla1 min 15 s
  • Campañas en Discord/Telegram y bot herdingDesbloquea esta clase para verla1 min 4 s
  • Explotación de la gobernanza DAO y manipulación de forksDesbloquea esta clase para verla1 min 3 s
  • Brechas de detección en ecosistemas descentralizadosDesbloquea esta clase para verla59 s
  • Caso de estudio: rug pulls impulsados por IA en múltiples jurisdicciones (NovaYieldX)Desbloquea esta clase para verla1 min 6 s
  • Ejercicio ético: ¿cuándo un proyecto está «demasiado optimizado por IA»?Desbloquea esta clase para verla1 min 5 s
  • Contratos inteligentes manipulados por IA y wallet drainersDesbloquea esta clase para verla2 min 8 s

  • Vigilancia basada en PLN y grafos en brókeres y mercadosDesbloquea esta clase para verla1 min 20 s
  • Falsos positivos, falsos negativos y fatiga de alertasDesbloquea esta clase para verla1 min 23 s
  • Drift y degradación de modelos en la detección en tiempo realDesbloquea esta clase para verla1 min 15 s
  • Miniproyecto: ajuste de umbrales en detección de anomalías financierasDesbloquea esta clase para verla1 min 37 s

  • Atribución de la IA y sesgo de modelos en la aplicación financieraDesbloquea esta clase para verla2 min 18 s
  • Complejidad jurisdiccional en el fraude financiero globalDesbloquea esta clase para verla2 min 23 s
  • Sistemas de reparación: plataforma, regulación y acción civilDesbloquea esta clase para verla2 min 22 s
  • Impactos en el sector asegurador: tergiversación con IA en productos vinculados a inversiónDesbloquea esta clase para verla1 min 58 s
  • Debate final: ¿deberían etiquetarse financieramente las salidas de IA?Desbloquea esta clase para verla1 min 57 s
  • Audiencia simulada: redactar un escrito legal contra fraude manipulado por IADesbloquea esta clase para verla2 min 42 s

  • Intercambio de datos entre plataformas, reguladores y fintechDesbloquea esta clase para verla1 min 21 s
  • Estándares abiertos de detección y firmas de estafa interoperablesDesbloquea esta clase para verla1 min 10 s
  • Ejercicio de revisión por pares: criticar un protocolo de defensa a nivel de plataformaDesbloquea esta clase para verla1 min 10 s
  • Miniproyecto: diseñar una coalición de integridad de mercado multiplataformaDesbloquea esta clase para verla1 min 46 s

  • Los límites éticos entre previsión y manipulaciónDesbloquea esta clase para verla54 s
  • Diseño resistente a estafas: interfaces, portales de brókeres y apps de tradingDesbloquea esta clase para verla57 s
  • Alfabetización mediática financiera y educación escalable del inversorDesbloquea esta clase para verla54 s
  • Diseñar plataformas retail centradas en la reparación y canales para denunciantesDesbloquea esta clase para verla55 s
  • Proyecto final: detectar y neutralizar una estafa simulada de IA multicapaDesbloquea esta clase para verla54 s
  • Escenarios futuros: carrera armamentística entre detección y engañoDesbloquea esta clase para verla1 min 21 s
  • CierreDesbloquea esta clase para verla1 min 5 s

Examen final

Evalúa tu aprendizaje con un examen final que cubre todos los temas del curso.

Esta clase forma parte de las siguientes certificaciones

Emitido por Capital Academy y la American University in Dubai (AUD)
Gestor Certificado de Carteras y Fondos (CPFM)

Gestor Certificado de Carteras y Fondos (CPFM)

63 CursosEjercicios interactivos ilimitados

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Emitido por Capital Academy y la American University in Dubai (AUD)
Certificado en Análisis Financiero Potenciado por IA (CAFA)

Certificado en Análisis Financiero Potenciado por IA (CAFA)

56 CursosEjercicios interactivos ilimitados

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Emitido por Capital Academy y la American University in Dubai (AUD)
Certificación en IA y Trading Algorítmico (AIAT)

Certificación en IA y Trading Algorítmico (AIAT)

54 CursosEjercicios interactivos ilimitados

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