Este curso enseña a diseñar, construir y desplegar sistemas de analista inteligentes impulsados por NLP, modelos de previsión y pipelines de datos financieros en tiempo real. Explora cómo los LLM, los marcos RAG y las arquitecturas de agentes pueden automatizar tareas de análisis como el resumen de resultados, la puntuación de sentimiento, el análisis de valoración y las alertas de riesgo. A través de laboratorios por proyectos y casos de estudio aplicados, el alumno aprende a integrar explicabilidad, cumplimiento y supervisión humana en flujos de trabajo basados en IA. Al finalizar, los participantes son capaces de diseñar asistentes de IA responsables, auditables y escalables para el análisis bursátil moderno y el apoyo a las decisiones de cartera.